6 月 1 日，GitHub Copilot 的收费方式从「一个固定月费随便用」变成了「每月有额度，超额按 token 付费」。
如果你是 solo 开发者，Pro 套餐的 $10/月费不变，但多了一个 1000 Credits 的月度额度。对于轻度使用者，这个变化几乎无感。但如果你已经习惯了让 Copilot Agent 帮你重构整个模块、每天在 Chat 里来回几十轮——1000 Credits 可能在月中就见了底。
这篇把新计费体系的规则拆开，再给出团队和个人两套预算管理方案。
AI Credits 到底是什么？
GitHub 设计了一个叫 AI Credits 的中间计价单位，核心逻辑如下：
| 基础定义 | 说明 |
|---|---|
| 1 AI Credit | = $0.01 USD |
| 计费基础 | 输入 token + 输出 token + 缓存 token 的总和 |
| 模型差异 | 不同模型的每 token 价格不同（GPT-5 mini 比 Claude Opus 4.7 便宜约 5-10 倍） |
| 扣费范围 | Chat、Agent、CLI、Spaces、Spark、Code Review、第三方编码代理 |
| 免费范围 | 代码补全（Code Completions）、Next Edit 建议 |
设计意图很明确：把固定订阅的「多用白用、少用白交」的错配纠正过来。重度用户多付，轻度用户不受影响，GitHub 不再为少数人的重度使用补贴 token 成本。
各套餐的额度条
| 套餐 | 月费 | 月度 Credits | 超额策略 | 适用 |
|---|---|---|---|---|
| Copilot Pro | $10 | 1,000 | 可设硬上限 | 个人开发者 |
| Copilot Pro+ | $39 | 3,900 | 可设硬上限 | 重度个人用户 |
| Copilot Business | $19/人 | 1,900/人→共用池 | 可设组织/用户级上限 | 小团队 |
| Copilot Enterprise | $39/人 | 3,900/人→共用池 | 四级预算管理 | 企业/多团队 |
促销期（仅限 6 月 1 日前已有订阅的客户）：6-8 月 Business 享受 3000 Credits/人（之后降为 1900），Enterprise 享受 7000 Credits/人（之后降为 3900）。Pro/Pro+ 不参与促销。
如果你是 5 月底之后才订阅的新用户，没有促销额度，直接就是正式额度。
团队预算的四层控制体系
对于使用 Business 或 Enterprise 套餐的团队，GitHub 提供了四级预算管理：
- 企业级预算：所有组织、仓库、成本中心的总支出上限。相当于全公司的 Copilot 消费帽。
- 组织级预算：单个 GitHub 组织的独立支出上限。适合多组织架构的公司给每个 BU 设独立预算。
- 成本中心预算：单个部门或项目的支出上限。适合把 AI 工具费打进各部门自己的成本核算。
- 用户级预算：单个用户的支出上限。设为 $0 直接禁止该用户使用扣费功能。
这四级是「叠加生效」的：如果企业级设了 $5000/月，某个组织级设了 $2000/月，那么该组织最多花 $2000，虽然企业总额度还有 $3000 没用完。
预算提醒可以在用量达到预设阈值的 50%、80% 和 100% 时触发邮件或 Webhook 通知。GitHub 建议至少设 80% 提醒，留 20% 的缓冲时间做调整，不要等到 100% 才被动处理。
四件事现在就该做
下载 4 月和 5 月的使用量报告。GitHub 在 5 月 12 日上线了按新计费模型估算的历史用量报告。打开组织 Settings -> Copilot -> Usage，下载 CSV 后重点关注两个指标：Chat 和 Agent 的月度 token 消耗量，以及按模型拆分的消耗分布。这是你设定预算 baseline 的唯一依据。
找出谁在重度消耗额度。通常 20% 的用户消耗 80% 的额度。在 Usage 页按用户拆开看，标记月度消耗超过平均线 3 倍以上的用户。不需要马上限制他们，但要知道这些人在哪里——额度池被少数人耗尽是最常见的预算意外。
设置用户级预算，不是一刀切。对你的核心工程师（每天 Agent 模式做跨文件重构的那几个），设一个较高的用户级上限（比如 3000-5000 Credits/月）。对轻度使用者，设一个较低但没有硬限制的额度，允许他们在需要时超出，但超出部分会被标记出来供月度复盘。
引导团队区分模型选择。目前 Copilot Chat 支持手动切换模型。日常问答、简单代码解释用 GPT-5 mini（几乎不耗额度），跨文件重构和复杂调试才切到 GPT-5.5 或 Claude Opus 4.7。这个习惯的差别在一个 10 人团队里每个月可能省下数千 Credits。
代码补全和 Code Review 的特殊规则
代码补全（你敲代码时自动跳出来的灰色建议）和 Next Edit 建议完全不消耗 AI Credits，也不受额度封顶影响。GitHub 的逻辑是：这两项属于「辅助」而非「替代」，token 消耗轻且用户体验敏感——没有人愿意看到补全功能因为额度用完而消失。
Code Review 是个容易忽略的新扣费点。从 6 月 1 日起，Copilot Code Review 同时消耗 AI Credits 和 GitHub Actions 分钟数。如果你的团队在 PR 流程中重度依赖 Copilot Code Review，需要同时关注两个配额池——Actions 分钟数耗尽和 Credits 耗尽都会让 Code Review 停止工作。
如果你的团队需要稳定访问 GitHub、Copilot 和 Cloudflare Pages 等海外开发服务，频繁的网络抖动可能导致 Copilot Chat 和 Agent 反复重试连接，间接推高 token 消耗。在海外开发栈的稳定性上，可以用海外服务跑 GitHub Actions / Cloudflare 的稳定线路来减少因连接中断导致的无效 token 消耗。
个人用户：Pro 还是 Pro+？
对绝大多数 solo 开发者，Pro（$10/月，1000 Credits）第一月建议不动，纯观察账单。理由很简单：1000 Credits 对于一个每月用几十次 Chat、偶尔 Agent 的典型用户来说大概率够用。
如果第一个月账单显示你用了 800+ Credits，且你知道这是因为某个大项目密集使用 Agent 导致的暂时峰值——不要升 Pro+。给 Pro 设一个超额限额（比如允许超出 500 Credits = $5），这样高峰期多花几块钱比每个月固定多付 $29 更划算。
如果连续两个月都超 1000 Credits，且超过部分在 500 Credits 以上——升级到 Pro+（$39/月，3900 Credits）是合理的。但升级的前提是确认这两句：(1) 你的 AI 编程产出和额外花费之间有清晰关联；(2) 这种使用强度不是临时项目驱动的，而是你的常态工作流。
边界说明：模型乘数是 GitHub 公布但未提供完整明细的值。不同模型之间的 Credit 消耗比例在本文中使用的是社区观测估算（GPT-5 mini 约为 Opus 4.7 的 1/10 到 1/5），实际乘数以 GitHub 后台显示的实时消耗为准。企业预算管理体系在 GitHub Free 组织中不可用。